【新智元导读】通往AGI的路上，只靠「大」已经不够了，我们正站在寻找「下一把钥匙」的十字路口。

　　但就在最近，Ilya却突然说：单纯的「大力」，可能再也出不了那种「奇迹」了！

　　哪怕你现在拥有比以前多100倍的资源，也未必能像以前那样看到AI的能力产生质的飞跃。

　　但如果抛开那些标题党，去看看顶尖研究人员实际上说了什么，就会发现他们的观点有着惊人的共识：

　　1. 光靠现在的技术范式，就足以给经济和社会带来巨大的冲击，即使没有进一步的突破；

　　2. 要搞定AGI/ASI，还需要更多的研究突破（「持续学习」和「样本效率」就是研究人员常提的两个例子）；

　　Dario Amodei最乐观，认为可能2年内就行，不过他也承认可能要久点

　　从Ilya此前的播客对话中，或许我们也可以得出一些有关「重要的东西」的线索。

　　Ilya表示，科学家们曾发现，一个因为脑损伤失去情绪能力的人，智力没变、语言没变、逻辑没变，却变得极其不会做决定。

　　这让我们不得不重新思考：人类与生俱来的情绪，在多大程度上是在帮我们成为一个在世界中「能正常运作的智能体」？

　　再来看今天的AI，虽有类得价值函数的训练方式，比如模型打分器，但比较脆弱、粗糙，还不是内置的。

　　此外，他还提到了当前技术路线后劲不足——模型虽持续改进，但无法实现AGI，我们至今尚未掌握构建真正可行的系统架构的方法。

　　他坚信AI进步的步伐并未放缓，Scaling仍在持续。同时，他也提到通往AGI道路上的动力源泉永远是创新。

　　在Koray眼中，Gemini3不仅仅是一个模型架构，更像一种开放式的探索，需要持续地寻求新架构、新想法、新方式。

　　或许，在这些未来的新架构、新想法、新方式中，可能包含着Ilya所提到的「重要的东西」。

　　不难发现，这段时间围绕「AI引发失业潮」以及「AI泡沫论」的争辩，已然愈演愈烈。

　　在没有进一步突破的前提下，仅凭当前的AI技术范式，也足以对既有的经济结构与社会秩序造成深远冲击。

　　据微软、Alphabet、Meta、亚马逊表示，它们2025年的资本支出总额将达到约3700亿美元，并预计这一数字在2026年还将继续攀升。

　　哈佛大学经济学家Jason Furman估计，2025年上半年，数据中心和软件处理技术的投资几乎贡献了美国全部的GDP增长。

　　或许，你已经感觉到了，现在的AI热得发烫。随便一家公司沾上AI，股价或估值就能起飞。

　　在以奥特曼、盖茨和贝佐斯为首的人看来，这种狂热之下，泡沫肯定是有的，但这未必是坏事。

　　正如此前互联网泡沫破裂后，很多公司都死得很惨，但光纤留下了，服务器留下了，互联网真的改变了世界。

　　换句话说，就像修铁路。疯狂投资时期，可能因为铺了太多铁轨，很多铁路公司破产了。但铁路网最终建成了，它确实开启了工业时代。

　　以前用通用芯片（CPU）算东西，现在要用加速芯片（GPU）来推理和生成智慧。

　　只要AI能持续产出「值得付费的智能」，这就不是泡沫，而是实打实的供需关系。

　　同样，只要数据中心里的芯片真的在干活，而不是空转，这就不是纯粹的金融游戏。

　　最近，MIT与橡树岭国家实验室合作开发的「Iceberg Index」（冰山指数）模拟工具指出：AI目前已具备取代美国11.7%劳动力的能力。

　　Anthropic CEO Dario Amodei是最激进的「吹哨人」，他警告说，未来5年内50%的入门级白领工作可能会消失。

　　相形之下，反而是厨师、水管工这些需要和物理世界打交道的「体力活」，则成了最安全的避风港。

　　面对这样的悲观论调，黄仁勋再次站了出来，直接点名反对Amodei的观点。

　　他认为，取代你的不是AI，而是「会用AI的人」。公司用了AI效率提高，会赚更多钱，然后雇更多人来干新项目。

　　LeCun的态度则是，「人类是老板，AI是超级助手」。它越强，你越轻松。

　　而我们唯一能做的，就是在AI浪潮之下，别站在海滩上发呆，赶紧下海学会游泳。