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ks 和Splunk的联合案例，详细介绍了Salus如何借助Ayla Networks实现设备的联网和互联，并利用Splunk进行数据分析打造增值解决方案的内容。
“SALUS”品牌智能温控系统是市场上首个针对舒适家居的物联网解决方案。此系统，在欧洲和北美进行销售，兼容所有主流供暖制冷系统，确保家居处于舒适温度，并在需要时为指定房间加热，减少能源消耗。智能温控系统可灵活添加其他智能家居设备，如感应器和智能插座等。通过分布式云端规程引擎，住户可自定规程，令各家居设备自动相互协作，达致智能家居管理。此系统配备简单易用的应用程序和语音控制功能，给住户一个温暖安全且节能的家，让他们更安心、更放心。
Salus选择Ayla Networks作为物联网平台的供应商，无需从头构建平台，将精力专注于数据收集后能提供的增值服务。有了Ayla Networks处理设备联网需求， Salus选择Splunk提供大数据工具及相关专业能力。
通过使用Ayla和Splunk经过验证的物联网和大数据解决方案节省开发时间和前期成本
专注于使用Alexa for Business等更多AWS解决方案为终端用户提供更多价值
暖通空调系统为房屋保暖，提供热水，让人们可以躲避夏日炎热，是居家生活中不可或缺的一部分。随着物联网（IoT）互联设备、机器学习（ML）工具等全新智能家居技术创新问世，一些暖通空调公司不断发展演变，为终端用户提供更好的监测和控制能力。Salus则在此基础上更进一步，在物联网和机器学习方面不断投资，希望能向客户提供全新价值——依托用户日常生活接触的系统和设备，使用数据与用户进行互动，提高生活质量。
“自我在Salus工作以来，我和团队关注的一个根本问题就是：我们的设备如何帮助终端用户做自己想做的事情并且在最初的新鲜感消失后继续为用户提供价值？”
“我们不满足于向终端用户仅提供控制和监测能力。我们希望给予持续洞察，帮助节约成本，获得更好体验。我们根据这个目标开始探索如何通过技术获得时间线上的趋势，持续与用户互动。我们希望对用户说，‘在过去几周的时间里，我们观察到了X趋势。这是我们对此的建议，希望能帮助您改善体验，节约资源，主动解决设备上存在的问题。’”
为了成为暖通空调互联设备和智能家居领域的创新先锋，Salus需要一个安全的物联网平台、大数据引擎以及可扩展的计算与存储解决方案。Hublou知道Salus希望优先考虑资源和时间，因此决定不从零开始自行打造。
在上一家公司供职时，Hublou曾投入了大量资源为公司希望打造的一个解决方案建设基础设施。Hublou表示：“仅仅是打造基础设施对大数据引擎进行管理，就耗费了两年的时间，投入了将近三百万美元的资金。”
加入Salus之后，Hublou提出的一个请求就是充分利用以物联网、大数据和云端作为核心能力的技术解决方案提供商，让Salus能够集中时间和资源开发改变用户体验的尖端智能家居设备。
从第一天起，我们的使命就是明确我们的价值主张，厘清我们出售的产品到底是什么。”
“我希望将资金用在能够实现差异化竞争的部分。坦白而言，如果不是必须的话，我不想自己来打造技术方案。在技术上要借助专业公司的力量，将我们的精力集中在实现差异化的知识产权上。”
Hublou发现，要选择一个能够满足Salus短期和长期要求的物联网平台，作为AWS合作伙伴网络（APN）高级技术合作伙伴和物联网能力合作伙伴，Ayla Networks可谓是脱颖而出，是最能满足这些要求的合作伙伴。
“根据以前的经验，我知道应该向物联网方案商提出什么问题，也知道应该得到怎样的答案。正是与Ayla团队的交流沟通让我决定选择与Ayla合作。很显然，Ayla在如何让产品实现联网并对联网过程进行管理方面非常专业。Ayla让Salus无需从头开始自建物联网平台，可以专注于利用收集到的数据打造增值服务。”
在Ayla满足了Salus的联网需求之后，Hublou开始寻找能够满足公司分析需求的合作伙伴。Hublou需要一个能够提供大数据工具和专长的合作伙伴。他选择与APN高级技术合作伙伴以及大数据和物联网能力合作伙伴Splunk合作。Hublou表示：“我向Splunk介绍了我需要做什么，发现他们是非常合适的合作伙伴。我花了两周的时间，每年约1万美元的启动成本便完成了我此前花费两年时间和三百万美元所做的工作。”
Salus为直接消费者和商业运营商提供解决方案，针对每类用户提供不同的应用和分析。Hublou表示：“我们从一开始就需要设备联网和远程控制。Ayla以开箱即用的方式满足了我们的这一需求。与Ayla合作几周后，我们的设备实现了联网和正常运行，能够进行远程控制、监测和数据收集。”
Hublou表示：“使用AWS、Ayla和Splunk后，我们可以将时间和精力用于打造产品差异化上，而不是浪费在建立和维持基础设施上，因此能让我们在业务上处于获得领先优势 。”凭借其物联网方案，Salus为客户节省资金和时间，通过根据智能设备线索学到的用户习惯优化设备使用。
例如，由于暖气片使用效率低下，丹麦的一所寄宿制学校很难控制1000间宿舍较高的供暖成本：学生调节室温的方式是将暖气片完全打开，再通过开关窗户获得他们想要的理想温度。Hublou表示：“这样做并不是为了保留足够的热量，而是为了消耗一定热量，这所学校的电费可谓是高得离谱。”
Salus与这所学校合作，针对宿舍里的暖气片实施了一个互联硬件方案，采用带温控器的机械阀，为窗户增添了传感器。Hublou表示：“通过我们的系统，我们创建了一个规则逻辑。如果开窗超过五分钟的话，暖气片就会关掉，让室温降到特定温度。如果窗户在暖气片开启的情况下一直打开的话，暖气片温度将被调低，室温将会下降。如果学生关窗的话，恒温器将重新开启，让室温回升到理想的范围。我们的目标是让学生学会使用温控器 而不是通过开关窗户来控制室温。”采用Salus的解决方案，在一个供暖季内，这所学校节约了电费成本，调整了2000名学生的行为——这全依赖与智能设备互动学到的用户行为。
Salus将Ayla和Splunk视为在物联网上推动产品发展演化，应对全新挑战的重要合作伙伴。通过与Ayla和Splunk携手合作，Salus每三周左右便能够部署一次系统增强，每两周左右便能够增添一个全新的物联网设备。
Hublou表示：“我已经开始倚赖Ayla作为扩展的开发人员，成为我们团队的一部分。我不需担心或修改Ayla环境，因为我们知道他们会对此负责。我无需让员工对Ayla进行全天候监测。我大部分的时间都用在Salus网页服务环境中，正是在这个环境中我们打造知识产权，做没人做的事情。”
Salus目前正在研究使用预测分析让终端用户的生活变得更加便捷， 同时也在探索实现更多价值，例如查看用户的使用模式，根据学到的用户偏好主动对系统进行更新。通过预测分析，公司目前正在开发一个适用于物联网监控、问题检测和上报的B2B市场。Hublou表示：“其他东西都可以拿来交易，唯独数据不行。随着我们不断为客户提供全新的智能家居体验，并根据需要进行预测分析，这将推动Salus不断前进。”
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